Merci dwan pour ta longue réponse, je vais essayer de bidouiller pour arriver au but que je souhaite. Concernant les FFT c'est vrai que c'est la grosse artillerie pour peut être pas grand chose... (surtout un peu complexe pour moi dans l'immédiat !)

Selon ce qu'on veut analyser il existe d'autres séries de fonctions que les sinus/cosinus de la transformée de Fourrier. Et les résultats peuvent beaucoup varier en fonction de ce choix, ça peut être mieux ou pire... Il faut tester.

Il y a un bel exemple de l'influence de l'analyse dans le bouquin de Curtis Roads.



Different ways of measuring spectrum for a single input sound. In the descriptions, "PSD" means power
spectrum density. The horizontal scale in all cases is frequency, from 0 up to half the sampling rate. The
vertical scale is amplitude, from 0 dB at the top to  40 dB at the bottom, plotted linearly. (a) Input source,
consisting of three sinusoids and a band of noise. (b) Periodogram with double-zero padding FFT.
(c) Blackman-Tukey PSD (d) Autoregressive PSD via Yule-Walker approach. (e) Autoregressive PSD via
Burg approach. (f) Autoregressive PSD via least-squares approach. (g) Moving average PSD. (h) ARMA
PSD via extended Yule-Walker approach. (i) Pisarenko spectral line decomposition. (j) Prony PSD.
(k) Special Prony via Hildebrand approach. (l) Capon or maximum likelihood.

Dernière modification par pob (2012-03-29 14:48:46)

a me fait penser à une série d'abstraction vraiment bien pour pousser un peu plus l'analyse, je sais plus si elle est sous pd-ext donc le lien :
http://julianstein.net/cart351/db4/doc/ … tions/tID/