Mais apparemment, il y a des exemples avec les yeux :
http://www.codeproject.com/KB/library/eyes.aspx
http://nashruddin.com/OpenCV_Eye_Detection

Je crois pas que ce soit fait en java/processing, mais tu peux toujours changer de langage ou regarder si c'est adaptable

22_79 a écrit:

Après vérification, je crois qu'opencv ne gère pas la détection des yeux

je suis pas du tout expérimenté en la matière mais à mon avis opencv il gère la détection d'à peut près n'importe quoi à partir du moment ou on lui donne un modèle 'type' de ce qu'il faut détecter...

oups  merçi 22_79 j'ai déjà une amélioration concernant la détection des yeux:il suffit que l'image ne soit pas trop petite grace au site de Nash Rudin
_de fait j'ai dans mon dossier data d'Opencv sous processing un fichier xml haarcascades-eyes donc il doit il ya avoir quelque chose à voir de ce coté......
_ sur la base  du travail effectué par Kim ,les yeux étant localisés ,je veux pouvoir maintenant déterminé l'iris.....
je retranscris  le code:

import hypermedia.video.*;
OpenCV opencv;
// contrast/brightness values
int contrast_value    = 0;
int brightness_value  = 0;
void setup() { 
  size( 640, 480 );
  opencv = new OpenCV( this );
  opencv.capture( width, height );
             // open video stream
opencv.cascade( OpenCV.CASCADE_FRONTALFACE_ALT );
// load detection description, here-> front face detection : "haarcascade_frontalface_alt.xml"    opencv.cascade( "C:\\Program Files\\OpenCV\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml" );
// print usage 
println( "Drag mouse on X-axis inside this sketch window to change contrast" );
println( "Drag mouse on Y-axis inside this sketch window to change brightness" );
}
public void stop() { 
   opencv.stop();
   super.stop();
}
void draw() {
   // grab a new frame 
   // and convert to gray
   opencv.cascade( "C:\\Program Files\\OpenCV\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml" );
   opencv.read();
   opencv.convert( GRAY );
   opencv.contrast( contrast_value );
   opencv.brightness( brightness_value );
   // display the image 
   image( opencv.image(), 0, 0 );
   // draw face area(s) 
   noFill();
   stroke(255,0,0);
   // proceed face detection
   Rectangle[] faces = opencv.detect( 1.2, 2, OpenCV.HAAR_DO_CANNY_PRUNING, 40, 40 );
   if ( faces.length > 0 ) {
     opencv.ROI( faces[0].x, faces[0].y+(faces[0].height/5), faces[0].width, faces[0].height/3 );
   opencv.cascade( "C:\\Program Files\\OpenCV\\data\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml");
   Rectangle[] eyes = opencv.detect();
   opencv.ROI(null);
   for( int i=0; i<faces.length; i++ ) {
    rect( faces[i].x, faces[i].y, faces[i].width, faces[i].height );
    }
    stroke(0,255,0);
    fill(0);
    for( int i=0; i<eyes.length; i++ ) {
    rect( eyes[i].x+faces[0].x, eyes[i].y+faces[0].y+(faces[0].height/5), eyes[i].width, eyes[i].height );
      }
}
delay(100);
}
/** * Changes contrast/brigthness values */
void mouseDragged() { 
  contrast_value   = (int) map( mouseX, 0, width, -128, 128 );
  brightness_value = (int) map( mouseY, 0, width, -128, 128 );
}