citation :

Ca me parle pas du tour :p

Mushussu te décris juste un moyen de repérer le fond de l'image, compte tenu du fait que les couleurs des objets ne sont, elles, pas parfaitement uniformes.
L'idée est de remplacer le fond par du blanc et le reste par du noir.

J'ai réussi à stocker les pixels avec ta fonction. Et à récupérer certaines images. Il ne me les récupères pas toutes.
J'ai le droit a un jolie message d'erreur de java

An OutOfMemoryError means that your code is either using up too much memory
because of a bug (e.g. creating an array that's too large, or unintentionally
loading thousands of images), or that your sketch may need more memory to run.
If your sketch uses a lot of memory (for instance if it loads a lot of data files)
you can increase the memory available to your sketch using the Preferences window.

C'est une fuite en avant Olivier, c'est comme un bol de noix de cajou dans une réunion de la fête des 0 et des 1. Tu auras beau en rajouter il sera toujours vide.
C'est à la racine qu'il faut attaquer. Si tu cherches toutes les couleurs disponibles, il y en a beaucoup, trop pour la mémoire. Dans un post précédent j'en avais plus de 2000 donc si tu créé 2000 images il va râler le processeur.
Il faut distinguer ce qui est le fond et ce qui ne l'ai pas.
J'ai créé une méthode pour transformer les couleurs en noir et en blanc :

PImage detectionFond(PImage img) {
  PImage travail = img.get();
  color fond = img.pixels[0];
  // 
  boolean test = true;
  for (int i = 0; i < img.width; i++) {
    if (img.pixels[i] != fond) {
      test = false;
    }
  }
  if (!test) {
    println("Pas de couleur de fond");
    return null;
  }
  println(red(fond) + " " + green(fond) + " " + blue(fond));
  // Elaboration de la copie de travail
  for (int i = 0; i < img.pixels.length; i++) {
    if (img.pixels[i] == fond) {
      travail.pixels[i] = color(255);
    } else {
      travail.pixels[i] = color(0);
    }
  }
  return travail;
}

Ensuite tu peux appliquer la moulinette. Pour finir j'ai fait la méthode pour sauvegarder les images.
Attention, dans l'image des carrés noirs, rouges et bleus le fond n'est pas uniforme. Des micro-variations empêchaient de sortir un résultat. Donc j'ai lissé le fond.

Si tu as des questions, n'hésite pas.

Entres-tu dans les paramètres de cette équation ?

Mais une brillante démonstration a déjà été réalisée avec des cacahuètes. Je pense que les noix de cajou sont plus addictives que les cacahuètes :
https://books.google.fr/books?id=yKc-BA … mp;f=false

Dernière modification par Mushussu (2015-12-15 00:49:20)

citation :

Comment fais tu ton recadrage? Tu regardes la ou ce n'est pas blanc en fond et prends le minimum et le maximum?

Je balaye l'image, les lignes les unes après les autres. Le premier point que je rencontre me donne le y du point de départ du rectangle ensuite je regarde le point le plus à gauche (min) et le point le plus à droite(max) pour le x et la largeur. à chaque fois que je vois un point noir je dit que c'est le dernier, comme cela quand je n'en vois plus la coordonnée y est stockée ce qui me donne la hauteur du rectangle.

citation :

Le simple fait de supprimer le fond permet en fait de réduire la taille en mémoire. Mais si je lui donne une image en 4K (c'est juste un exemple), même en retirant le fond, la mémoire pourrait elle cracher?

A toi de voir l'algorithme le plus robuste.

La méthode décomposition n'a plus lieu d'être puisque l'image de travail à été réalisée avec la méthode decompositionFond().

J'ai ajouté des commentaires dans le corps des méthodes pour t'aider.