zined — 2013-04-30 12:46:56 |
Bonjour à tout le monde.
J'ai un patch MAX 5 dans lequel il y a un objet d'overdrive. Le potentiomètre qui règle la quantité d'overdrive est piloté via une pédale MIDI (un objet [ctlin] faisant le lien entre la pédale MIDI et l'objet overdrive).
Je voudrais maintenant attribuer le contrôle de l'overdrive à une Kinect en lieu et place de la pédale MIDI. Pour cela j'utilise d'abord l'objet de J.M. Pelletier permettant de récupérer l'image de la Kinect ; mais cette dernière adresse un nombre extrêmement important de valeurs de nuances de pixels, ce qui fait que le potentiomètre gérant l'overdrive n'est pas pilotable de façon précise (valeurs fluctuantes, même si je ne bouge pas devant la Kinect par exemple). Existe-t'il un objet jit qui permettrait par exemple de ne prendre en compte que les pixels les plus lumineux de la fenêtre pWindow correspondant à l'image fournie par la Kinect ?
Je vous remercie d'avance pour votre aide Cordialement Denis
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reno- — 2013-05-01 09:29:39 |
Salut,
Il faut effectivement que tu prépares ton image afin d'en éliminer les parasites.
Ces objets peuvent t'aider : • jit.brcosa (luminosité constraste et saturation) - Contraster l'image et la passer en noir et blanc • jit.slide - ajouter un lissage dans le changement des valeurs
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zined — 2013-05-01 11:35:01 |
Bonjour reno-
Merci tout plein pour ton message et tes précisions ; je n'aurais jamais pu trouver ces objets sans toi. J'ai maintenant hâte de trouver un peu de temps dans les jours à venir pour essayer tes solutions. Je te tiens au courant.
Cordialement Denis
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zined — 2013-05-04 19:09:56 |
Bonjour reno-, bonjour à tout le monde
J'ai donc essayé d'insérer [jit.brcosa] dans mon patch, mais hélas je n'arrive pas à récupérer des données en sortie de [jit.brcosa] pour les adresser dans le [scale] qui gèrera le [tri~] qui à son tour gèrera les hauteurs de son. Si quelqu'un pouvait m'aider ça serait top bien sûr ;-)
Cordialement Denis
<pre><code> ----------begin_max5_patcher---------- 5516.3oc4cs0aiajk9Y2+Jp0X.ljcsIp6WxBrH67xffEyt.Ym4gEIAMnjnsY hDoBIUeYFL429dppnHojonH0EZpNMPaKWTT5Te04dcpC+Gu6t6mk9on76QeC 5GP2c2+3c2cmaH6.2U922c+pvOMeYXt6sceRzGSm8y2+f+REQepvM7OGWDvV sc30gEyeIN442mEMuv+oqUl.ozXnzGPRoJvPLFM6ADgnBDJiwve.QwAXzOU9 YjrYU5lhkQEtuWd4nwKbec.I7HAq1988TZRQd7eOxdMBM.WNr+9K975HOMb+ 8Oz3+UeS16NIbk6Mc++YVb3x6qog3jsj.wN1+7cuy9iG5IZMOc0pnjhWAWg+ LPaQnMInkw44gOGgVDljiVFgl+RXxyQ1aBsHJG8gvkQaxx29ArLNIZd5lD2m BcK8m87L+DDvuGZ7CRC3rkkDBknC3Rilad.oMp.Mrlvkv8Ib2NievkCbaKGr irbbEw4mVlBeF220bUoBTbrDSf4JyDnoFi.lq9oZGbdzWOUMhVmoj.gQPzpC w8ADYXgk0aFrDWy9UjEmOGVlc3Zf45CVqhbrbuhoLeY7hn2uH8iIn+.o2Xoj EvMTrTXwUGWm9fXIoErTcRX4fkdoWGtJLLk0FiTdA3pLeAyUsY8w3oZhjM3o j5gySQv3oKSUGFPcPUWfDQVyhY..SHLFl5ADWNb1MBlbRfDPnueUHvd8o2bq n+0WhPVbaV17z7PDLq.nBsNJaUbQN5yoaPEon73UaVVDlDktIe4mQgK94M4E nvDT7Jfc8OlilkE+7KEI.66Cn4vjHKzc8En7vhMYgEwoIAWI6ubV.3Wj15GD 2nCDDCXFFVHMh.vTrQSGpQXs4syF7AXrA0SKr5FPcK9KIAJh2UDlQFv.WEYf KgpioHsEwe0HYR453nBiQqbTlyvADPFmPOMSJpaaSJGGrHfmHUfE0bVfkF+E NXYkwtTbVZxWlNqTox+HtqriTpfVgkJ4vcWQSmtdqbHfp1n4Q.JhR2NPcB90 oE2d.UkGE+ARukMa.SxSgeRNcgIq6Zq+XbBDkYmbMBR.mYLbHBSAWDv3XLE7 LhQ85p3CRYkTeemYDp4mzUwGnZmT6bRy4Axx08R2AMBM..lSv69Amar2.+5O .ZkudYbABBhy9ebGHlx.9OC.lFhSzv0ATCFyr4xRbBtJoGJfEm3rjY+0PAK1 EDrr1MAilbk.9oDARFNXKnCbSvLAP3EFGVIAGAf2OyIc43zfqN.sM7V8wjBr uJlPpuXZajWCehf.NBfXNLJHfZE.cfaQXA+zbIhRGJGzA7F5szIQMLykTLX1 1F6EOvbF.BwL8AjCY1tNsjsI+X3AJPmCACQmS0fFa0VDZfI+TN3cvXTRQ0lU yhx5..jhJ.PtG.LvbdxOQstu4LHcYWRpkd3gfqgGHfAwf4OnSS9iCXJJZoM+ aOx6CzfU3ZNmSH8kFxPgFGKyCuwgCzUP.RLaKaC+7Xav2hrMz9.MXE4rXaz5 IMayAfneI5y8BbJU2n7AMHF5NpqYmgOvObVdDiGIYLiPEHnPvj1nDTAf2uX6 NdeJRYD4zT67oXwxXjWNXgbKo844vht1xMaYQTBLJIuFX3CeaIHxaJ0xqCm+ Knm.kJchNdMOFBtJ36ilsh1fFg41zQXihVwdnaH2nbwBvGTzRhVMMICzDMQv mJ9CG82WDN+2NRRY7ViL0d3wcYjw9yATPQB0Eag74v3j9QzLSEQSLNGL3rgs LJOXxFyieNwtTrmIxqkD7+Z+lwDdkSCRwQbZnUYWwPkcKwg2PkaEYw+FhRw8 .fLJSstMxonaiOR3C6R5rfKKhco4CK7vCHTuEd37SnVcDraIqh1B.425iEQv vvVXgcJUmifbhbMmpwfKaDcn95DNLiprZdR3D9VLft+CDNPzODZG2N0mf9Gt 4Thpa5rYfJJLqY.VXEkrtPvMFs9T2KPEYBrWf4al42pMz2tHdED.OFwg++so O8TdTAr.C+YeQDLoBQnGMrj11bTyMvNEtWE.9gvrpunUQOVd0ev7SuBs+SQn 7MYQ1BAb9xzb3EuDgVD8g34QnYQOklE8RXxhpMK6TKkOFmDv0X2pfh.9rqEb 6NpQYGqjnawwWY6NLfGih36P9C.HErjih6JXHfKLfwovu.OIA6fLMUZYQE9R 8XP6pnr8cFgMQysRI7X4d5I9HMU3iuFGGH9Plj3S+jS0uVN8+0mD3O9RDHfl YEWgIv5MEnu+O+mPoYnu66Q4EYQgqPOkktBkGMOMYAxOIau5bYWPQZo0FboH Mw6kKeXhzz2t5xccXRzx1VQhSezcseP8Scv0xXtfdjfTrDyz1ZRlJ.BmBt2x .G3nA1pVRHG.XT4w+rzrEQYMYwyfkuEQKZdm92z7zkoYstNBdRQ.mjTUDvrm 65MiEvbfe4Ly2OVd0O0Z0q+eY4XA193kKQIoEaY5AWG.iTqKdAsHrHDE+DJt .8TX7xbqjwpnvRaZvqCS9LZc7mhVlGf9qaxR.Cbw4nzDuEunvrRKd1OrUgqs RXkumWBWuNJI+5H8nE01CE3Z6gBSfRoYZxPkfdCEfJRe94kckjXlvkuOkUrv 690PcRuN0vc6L9Uy9tiUwykzYgJtcp5qyUs4DrbcKX3pBW9tmbmijWB+PDZU pUnC7WDDu1J59f6xygwdNFdK1iUBn+5SVoOqbWJHggJw7qiflPvAEvf1YPuL AhOTYXZowtnbBloDugRY8SOp705Q+e75LKcAC9UCMdV0mA+XxOlf+FTV3G8p S+JL5QP9jq95eLg7MfdW3FWBy0EnuZ1ieDFjt6fe7wYvfruAsHNuHLAhb3qh SPyW801O3+6zBGSQgUKco5aKyKBzvtLM4YfqYQDhX+SKYkCyITXteTb6rDDx 4p7U4T9prGeHPxhyoT6Isl68CWLL8tSuSTzZXoLYQ5p2O642aszuIqyBZSF. xEbp1UgRfsGFU3O14cGXFqErfbj.y5w9iO3MFubvWhWrHJooNU2j068zcU.H 74FuL5CQY4woMe22cOXsuwv203Vrn9O68WR7P0PwIoM8Ly5aFD171623GDVK e21KtEwot85Q5LMH4XuVnFVCsNnsLc9uriWd2c+hnmFxmgUyZ86+0d4s66LN YcVTNn.wc1N1+6Mbyxh22t4ncu9SgyiN3M25h4c2+bV7hzDKQrycZGd6W2O. BkdQylzs6cjDttkaF77a4rvL6xwL+oloZYFjnBShAMgQEwd5ghqtu3Uqyh8J YpFKJID9LdIedV5xk67Q4uxGZ4J9Dn7w3EEu3OxN3Fe808Shl7XMk02Y7tj4 e8IIzm715K1ZwI5vROj52M5lh4G1KkWk4TVyuo1E46HEy67EdXFj10Td2Vsk kRYWdz7eArAxvGAKIkGoeq6dXNVWsaFmFhZNU.solyghmzwCO4GEOo7KIdp+ BFO+25AbVJpegPS0Wvn4LDqeXISDHofxSqORLUO.SV6fo7rzc9vd+dhqK06O ZcsRcL0oBQfhKbGxBg9zYXEeAyv1aHsTi5EBR4e4Co8TQ..nFIm6.T1oCnra c.0SX8BynBdkgHZ4HchY3CfYpCqPqwE1lwD6sc+XOiKk6tXSY8MvT1q89hMk MWjobc.i1jHcfXubyF60aGKxS2jMeqfWoi5ncmRKhxKhSpBe9GpmC68FqSTQ y48p3EqSAQ5R5C8S8ZwanjstujsdRQ1p9R1pIEYCt3gn8frESNplzCplO4n5 dwhLonZQOo5okVDdOo5okRDVOo5okNDReIa4EjrKGbaxquOO7CQKduu8w89v hhr3YaJ7lR2Iy5skA3Ck13mWlNKbYYN5qba89KUVk63RGJg1uqFEtPaZ7yQE I9TAm2wNvP4DaYOIHbaF8EUk8jlL7MOlnugK6Iwq26xuOpHKxtww18FzeZiP oOUVfh4n4axxf6b4msMlP61MGs3JUtF06XnDVWpq0I7IVtFG8PO7lVvS7tJ3 IkKqWRkn05cBhzan06T8Aj4Kg5cpCkAgymWC7GSS.7ZLivbrbmPAPRuk0Dva SSP3BmV.1igeJNG4vxnrzUQEfNgODtbST90oMj1T1mwsM1Ypwl8WayIkqvlA 2DR4porrOqGx9Tc.WnU7cE84x.g..Dw.D8I+NQzuHdYQOk7EFvRhgxrGnEN6 Dj7U2TkFtEY5tl51AbrGnXoPHbMzzS.bDSRv4nGj5cv.NX5Unb89OesTRFzQ BiOTHn0yPMP+wq1rx4c0wUbA3y128iUu8Qpl3Xu1ZxeIszmReUJ9GyQu.1WB P+sDamwNLKBEm.dY9bVD3koqh5Ap1VzhL7U2ASgPZ69bRa6clvUCuJE43or8 E5wsuH.lcAg.Pvd0ROOfi4Bhd.XA42e0RO8f0.ZZBDpTYEtGAL4VFcasz+TF 7wb8cehqMUEaI0DHnRNmMTumXx2vBt7Xpos8XaEghscodhsxiUJ2q86P3vzS yXWD8zCs2Q2PSM4Z6Xjq7u6z1uEPMZt1pJf3yHhuB6GlYeF8FNZHRamMFHDH 3OroNaIZSdju5oWFO6Ivjk6Ly.uNKL6yViV.eQTlMKZnOFW7B5uDOOKMO8oh sGulxzo3JD7Fm5F2GaHpHZ9KIw+5lHDvFsLZA5GuOuHay7hMYverz1mq+w6s eMqyRWrA9RBqONM+6UOHIrpcx71bcGGmxP1PYQkUdpupz2VA4Nat1QlC.RVX .56JrkHd3x7TTzutIdM7U6lLgH6crHLag6nv4e6O.CuJsH0cP4bcX5zkHmil 1maE6D5X90pFy0ABLSaabpDvoAE3.m0mUJUFn.6Yt5GZXUZNCOgOhOM8O0pl mR3TqI6S4v9PkuwG1mMd189GTBnHwNgYrs0j8.CJgeSEw11bZ2YOrv1j1Efg Piz97ZAr6KkD6AKfJNgn1z2TmIp+uxS7T95n4wO8YmZL2QdY2ydSYGN3qrmB lGPtV6KiZOKutWJ4e8UIPCIVUcdnnXb84gRfGdjFjI4wgxeJi5x7Yo6vzyss FX6ARbA3Qq6gynLPv3D64n4Xr3soc+.OSBlDP4hn74Ywqsa4XavI+w0KgX6r OaFy9F64QAM6y1yiR4Au89y9rxB9s9ZTlnDCGl4ucv7ACMtDj8gGS5L7XCoA RP1hDT+I.hNHjPcdAFSJW3J+AN.hJFKLGJvXIQH0R26Cqz1n9Z9J5nDh7t5E NjRAx4qTfVoTvxidNJEHSRsBwIcgiem8pmsLOtVl2tKqkfH6DD4Y7ILH1Py5 qeFBUeVttH5NafimjtSl5FwF0q63wkFnNjqVnux4R1W2gwqKaNwZtpH06spv nCZUQOAMoEm937vRSZ8zdl8j0rUUo6PJYFT2PspZgGG6YBq4Lmsq1d0EzdVu 7ZnuPrjumKC1Svz.bdh9koOCGlMNYvPbMW7I4UFm+6MHN833qVTiuzJskTe2 lkPHCpvqFw8C5UKFbLyPufnZO11XfLMbrMciLWBSNdO5skshPvtHOFZZeqHZ tQxCY2IvW6z.55AIGMIfUvKyk4OwI7baTntkZwuaYw6WOEQ2nmh3ae1CqYOR vWll8H+08IjKoZrR+SyOtxL+tWUlWbaPgbgFa2tP.onbtXW8CGoSw8lpMaOS Kmsbnsyu9z57m2D2YC1pruU3avVduXjCpC2N7GyDiUabseM72RHf4KNrS7Q9 oZrZyuGJMA+sb69U9gs6vGJt8zFrGW2wZJkJocO2I1GQnDJ7ZFwVJ8jxVm8v 7TvbjccvNUNr7Qyuq21lumOTepvU155SbS4DiUG36.Vc90UQEYoHZmyTd8hO nYc6zUdrhunsmZmCdKmFslJ+gaQgo4Qc1dcIAfoFl8QnbYoTbJUPI+1pyC65 MTcvyX6OqfmwXQMnbBUaOehVVoGtEqusNQBdNKbVUJw9VmOuziqNgRpkund1 nNDvZoWwwGb0MsaaU+MnIqeLW67ODe74vS4e9sOnJaq9wsxExaNpKR99VqhW eS9+YKqlqES5Jumcq9n1xzM0U+jOz5qN1tv3WFbwjoXzgmIFRq54n3CY9u+T 63kl7CKweUPauCoBey9fSF1Cypln81S7IokU.FrBP0boYBuLbLMELeYcy7am Eqz6TgbPHFue6fKQbX8EBLwHIOz5qZBUcq4f3tiqTtBa0DT4odnLFZFDIJ3l usPiTkUba+gw9ssArdnzsLpXEy9uiAcjsEHN1nGQjiKZj8Aas0hoTssIjSrO W2vRBiLf.jzmq8pKC+2Xll5iTeFkmVCV.QhkJQURpsOyPwFL0LfMz5KpSE6w AVwwAVFVsOvRTbOxN.9VJ62WHq73HqBbge6o4loUUpEj7geZtk2Bnq6craGg xC162fNJg7W2vY1omrbflxAYmlIxq6HG62MNTLUfX6CtJP6r8ggiS6r8rjPD FiM0F0Wv2mNdE+RemB6QcGXJfG3bXGZU3e3nPv99L7d+oT35QZZsADqs7YkC clyKank0svnC0uTLCaZw8OQGnRYfQpT1MHs4pU83iwhhTOLh+LoIM8JvqSXf NmsK6bs8HsxMx8Y1quv4NGDWi4.QqaLG3AbN2XO216MG1dgycNHuFyAphLhq Cldo2z9nUcDYvM8SSHYnHKXIkxwRLw9nfAT8oMFoi6PYB.03Fgr4EN2IQe3v MpwEX48glHSOZROtZXM8RCqXfKdRiLv+v7fIqdZ6p.dO0AGDqqebEqwL+sWO 34NMI8gcfNtPO9p.8D1zB52ig9.P+3p1UacTicLZZmFR4Dgl3iKN0Gwl8bN3 pSS8QrYOmtt1zjpO9VnGW0KJcuTuLtLTp93uilbBNRRIFM29ntmhc9Nxc85g ldXVcgQYNfuTyAhV8FMGTlK0bXmHttTygdkHD035hmrW353ZrS1mf23rCPSj qCMQlfzTeLrLt15lfqbB0DjlX8flDia.nh9vMwG2f838Ri4HSS5yge5JQSxq .MIv1zs3qBNJ1WAs1iEU4ectjr3JPxL6AJtrF0tBjLq4iofNZk6CHFLA3rjk 7T5.QY4sa6r03s8CjpwuDz9QsULtZbX8glXiaPHL5UfsjyLA7xVykkQzvoJt YGdS+PmIwS0SOSczIn4WZeTWRG2.MohIHNwmfzTux+qywgwKUXTRu1UjwEnH 8XucczDYboIZenI5nQSjInRShrWb4xAFWtQZqWELlZqj.dfVhwb29pwOxvJQ 8vFr50Ce1y29s0BlQUk79eeGhpHiLUIuFaCyHRUjQjp5UsLHjiLVw6EUIFYp hMI41I8FqF.ekoZWCwz.01sRjuc+EqF7ro9doWSRGYLE2GWCjjoHUIFXrWFc swMANfClqrIzvPDNFf5wNWxm2OiEiaxp5KUgGYppOweMxp+vp9v9YlhDkDOt VU6GUwGarBecJMMBMPTVNZCszzf+3e9t+eTqyPL. -----------end_max5_patcher----------- </code></pre>
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reno- — 2013-05-05 18:42:47 |
le jit.3M sort une liste de valeur, et non un float. Il faut utiliser les objets zl pour traiter les listes. Dans ce cas précis, tu as une liste des valeurs des 4 couches, soit l'alpha, le rouge, le vert et le bleu. Tu choisis donc sur quelle couche faire l'analyse qui modulera ton signal sonore.
<pre><code> ----------begin_max5_patcher---------- 5152.3oc4cs0iiabk94d9UTai.DajtIp6W79h27RfwhjEvaxCKrMFPIwVMcj HUHolKNH429dphWDU2TTEUSwgx1vnGohRhm5qN2qSc3+7c2c+hzOEkeO5aP+ .5t69mu6t6bCYG3tp2e28aC+zxMg4tO18IQeLcwOe+CkWpH5SEtg+CHZ8X6B KV9bbx52mEsrn7mlfUj.7CHgPFHzZrh+.hQCDOfn3.L5mp9lI62FmrIpvcmn UCFuxcCfa5iDpr9l7TZRQR31H209uxhC2b+gejz8E0+JjpQKGp3y6hJon6iS .Z6mZ8qkG+KtqQnAX6n+q28N6edvSbYY51sQvu4KAlEa1G0fLYQ4vmIrHNM4 HzQaB3LigSd.IwBKRgq9SCI1Ip156Inz.CWXQVtCqOMxR5BYECEYwm.6pGNa 8B2GaTQy0YQQICANEFxkAmXY.EK37KEO42D3YVzp68DQ3.RViHT8EfHrYEhj EtJNccV59cdn2p8bm3l6hgM2IGtIYvLuHJ68QIgK1D0dd5olqCpshKh1Veg5 ejZfhU89ODZU.05CrJN2diWU9qYEKf+G8SiHSU3OCzbDZeBZSbdd35Hzpvjb zlHzxmCSVGY+RnUQ4Hf1h1mkW+CrINIZY59jh1p+6ZUAVJBzFiTnsKD3.3Ub gcoQ3jyYrgr1fmW7kOsIEta8wSRkh.hB6jI4fRekfK4kbj.DXFvb23gRe+YX omhgElRg.WBXKDV8OgQWRfvHHZUMuTVb9xvp6Vf4BvwsQNVuWwbluIdUz6Wk 9wDzui3KLKkARlRnXOfzLGLqFfaKF0n40xYPuqB+FwfCDDiRId6Lbleqxvse 2YX2NBkawuI0CleifwyXFtSD.wOGWD3fpdAIgJfJLJorzCMUsGZxAyJRvjgB RmjeCn82uMDXg9jkoaxfreYCJo34dC7x.fDvUoMJ.v.UWbg1FgfvL7XuvzQC u5AktrfuJRWudSebNZNNPowXpwJQQCXDlAyKgfg5HKaD8kqLJzwikHOZCDX8 Y.BAqBHf.ajXlgytLNhwS.xomdrYJNAD82i9ru3CgYwGsldd7A+Z7QOXGK48 wl7PW+yDfWVEyr9bPPq.XRXLDKLI.+C.OyYVuwAiVBE7N9PkvvpQC4bbUObE T4bpfe9qOGgrP1hrko4gHX9..EZWT113hbzmS2iJRQ4wa2uoHLIJce9lOiBW 8y6yKPgIn3sfKD+9bzhr30OWj.tT7.ZIPrYgtquBkGVrOykwifgF1jQQCzJi VCh6LMuwt.0.N5BKSV17AE5j1Lqhb5D7ufufqr9lg5y8KC38kBvCtwlbCv9f zXr7vpg6iq511aerDLJ.ydpkafHCH0R1W.R7qXu8OKPZ875.NJdK3nF+aYbD jLGI9QM42fQe1Xu3LwedjbOS2fyJ4fi+TSmwZ.OEPcvha+.kAq5FmFdb5ZwM HN03Mxui3qTaKTRdAbSxYLJY8za2GiSVk9w97P1nNrMJTvqXBAbQFvAYoRrA 4crTeYQaOtQDT5dqmQET4sowkudyvi3VMsYpYTCexoWGTpinBQ.BhtDT0hwA dlyl1gfRXz9gN4qgNt4ZK7bYfUzurJb4+9bf.nUkpcyepUxwsw31+5eJJDpS DHxEPyqCiS7fjkPLC5pzKAh4NZlMHZVNhNijGuNwtTO9oZBDh92HJE6AhzNO SmYuzYcAH7QiItBNFSV4tLAzcgIfapDgNU72A.Js1KqxFEivCvbHLc8EZ3PQ lCFNx2unTAL5aWEuEIwXPoHF8soO8TdTAvY.u8d+PDpM57JDgx3C1thzbKXW 4EIZ5CgYMT51nGqt5OX9oWg1+wHT99rHa9lVtIMGdwyQnUQeHdYDZQzSoYQO GlrpOKQTkIfqwN.VpEAZsfyrYLhUtIn5g.1iSAwfGojEcJ2aAXAVGQwY8.K. FDv3TgKGwRZ.XdRZesP2eHocnrWd0ctkcMfGKz6I9.N+WiOmKYZcgOj4I93m Po90Bk+uQar4C9iOGARiYVYSfP2su.88+o+HJMC8ceOJuHKJbK5orzsn7HHd qUnxIS2Y7k4o7KHyVK+R3Nkkb0Pjeoypj8tKLIZSWveb5itq8CpFveQZ1pHH dkMoYuzPb0eDDkjqZvhxuPafnKvU5hjQBwyU6gNvxGfoTC1VmH1MBgRER+Q3 l8KJCVaWUVgV3dg1Eq6aVgE.UwGiR65D72pepys+3+1xdB73wa1fRRKp4vAm B.yO6JdFsJrHDE+DJt.8TX7lbqXv1nvJqUvqCS9LZW7mh1jGf9q6yR.SWw4n zjRaYQgYU1xr+XaC2YEmp9LOGtaWTR9vEUXMRJJPCUikNHbUkRyzjAJtLujV N69ia2CHrMbqF2yGpuT34vthexjVY4YJYW5MsU0vPYnlZyvsWcSXtpAW9tmb 6H4ygeHBsM0J8AtDBxY0xvO3t7RXr0wvGwtAkfhoOYECsBfofnFpByGrDG2X 0PJEtTafUAJCSKMV7d3FmDz4b0VeBsmxWq87+oTSYkWVv+zROmUoYvOl7iI3 uAkE9wRkneEF8HHnxUe8OlP9FPaK7E2.SmUnuZwieDFjd7fe7wEvfruAsJNu HLAhD3qhSPK2901e3+RZgiCnvpatRoskiDA5U2jlrFXQVEgH12ZIqbXNgByK GE285OoOCnBmJWEsbKW4bJ0lSTdoWzB9Pz1dSrSz6f0sjUoae+h0u2Z2deeA Yn.w.BSyoZmJHvFDiJJKphdC8piBQgNXmnY9WHJMTwywqVEkzdA5DAt4lrkt WcWC.Be53MQeHJKONs8Oxc2CFzaM7cs9JVT+mK89oJ0m1ghSRa65l0cJHl2W 9yB+tY.jW.3M30gCO9jVde4EgU52U+UawsZ81qzmOty.Iv8dXUv5L1lzk+8i 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iyCxaQh3KBVVeLL6J7MFP+TMWZF+Lb2gXt.SLRxCc9p1yE+5H25xcD.6j3YU NvZSks+KH7t1IUh3MH0SbSm2dV+5QIYUDhJl8+FJlU8bKqJlWFDmI3+usfeT UUGq+Oc26.5XWjBSRcYWiM5qBxMx7crCoMv5EHlBvpcKpXFvxkjvH9GifdjM 5bkx2beEGwHlJFtfFPjXoRzjtYgJPiMXpw+clZFc.SOOvJlDfkpjuDXIJdIx 5O2JkcKgrxIAYg3iaNXzLspQYfjO3CFs75itNh43FrTIX+xdhQEj+5Fpj3n9 0xI5DFtGpYs9TupMX75VfwqV98lhnRenHLsc+n4JSQDenH5zgQbiWKZ7oaQS 4AAI0SG83XONGA8BX7KN.QvpyPPaiWsKMNonRZWCttz7DU1cbcLLPWUmCe3d OZSJiWrgX7jgxF+PYxvPYBELsJUX2y+UCOfxDb64omPjx.kvnjx1W3Z.zBOl WF0DJdguN.MFrxQf3VDeoP5RQPhWVelHrl4kt9Ibw2KqgrIidzdAPjoCe7wi JpX5nGgzaNHxrihlHLR6i6BmhmlL5ziyiS5Y0BczG5pSODenGxzQOXenmIZ8 hOy3eDyL5wGAd5zEuBUMyvmYl9GF8sPOmv8NlREvqan.JZfgCNVae1Xfotxe qYnqfecLebRfMcd0w8gdjpokdNmAG8Y7P3Eq21FsiM+jbUfnpR7rOFaw0GI4 lwuBq2bw0fA1dn0pqFBUYUlcf2EeMlFxqvzfyLA35JcYZlF5wXZLdzivmvW4 SW5pD9nMXBcGVLyLOJmYjiOrOSW1fkjYF7L2Vt7gaVMcYoT5SZSUSWBKTdgO lAlKOLFGPIFcoGdRWBosmgJBVQBHR6lo09BWAqNdMuz3QZdYHx4zzhLZKWvE ll4kOhE5oyEcsOZ40SWd7z9nlWOclczdkDO0EvG1vtAZJjBtQ9h8z5v3WA1P 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zined — 2013-05-05 22:25:07 |
Bonjour reno-
Merci de m'avoir parlé de cet objet zl ; je ne le connaissais pas, je ne l'avais pas trouvé lors des recherches que j'avais faites, alors c'est vraiment super que je puisse bénéficier de ton aide.
Merci aussi d'avoir au passage modifié mon système de [key].... le tien est effectivement plus élégant ;)
Et puis merci infiniment de m'avoir répondu aussi vite, ceci m'ayant rendu un grand service également puisque j'ai pu faire des essais dans la foulée. Bon, pas facile pour moi.... je ne sais pas trop sur quel paramètre agir au niveau du contraste, de la saturation, de la luminosité... Dans ton post ci-dessus tu parlais de passer l'image en noir et blanc, mais si je fais ainsi, je n'aurais plus le rouge, le vert, ou le bleu sur lequel agir.... :/
A quel niveau faut-il insérer le [jit.slide] s'il-te-plaît ?
Voilà, encore 1000 mercis. Je te souhaite une très belle semaine.
Cordialement Denis
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reno- — 2013-05-06 09:30:07 |
Le jit.slide se met de la même manière que le jit.brcosa, avant le jit.3m.
Je te parlais de passer l'images en noir et blanc (saturation du brcosa à 0) pour analyser la quantité de lumière présente dans l'image kinnect et ainsi contrôler ton paramètre.
Le contraste va servir à éliminer les éléments gris, qui seront soient blanc soient noir suivant leur niveau de gris.
Le mieux est d'essayer, de manipuler pour comprendre.
N"hésites pas à re-poster un patch si tu bloques à un endroit.
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zined — 2013-05-06 10:51:47 |
Merci tout plein reno- pour ce complément d'info, c'est très gentil à toi
reno- a écrit:N"hésites pas à re-poster un patch si tu bloques à un endroit.
Oh, je te remercie beaucoup, c'est super. Je vais donc refaire mes essais de manip pour mieux comprendre comment le patch réagit à la lumière.
A plus tard, et bonne journée Cordialement Denis
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zined — 2013-05-07 16:10:05 |
Bonjour reno- Bonjour à tout le monde
Je viens de prendre conscience d'une chose... je ne l'avais pas précisé.... c'est de ma faute.... mon objectif est de faire varier le [cycle~] en utilisant la Kinect comme un télémètre... c'est donc l'image [pwindow] de gauche qu'il me faudrait exploiter, et non pas celle de droite (cette dernière étant une image vidéo, et non pas une image télémétrique).
Le jit.brcosa dont tu m'as parlé va avoir son utilité relativement à la quantité/proportion de noir, ou de blanc, entrant dans l'image, mais pas en fonction de la distance entre le danseur et la Kinect. Du coup, je ne sais pas si tu as une autre piste à me proposer s'il-te-plaît ?
Merci tout plein Denis
PS : pour autant, je suis très content d'avoir grâce à toi découvert ce jit.brcosa qui pourra me servir pour un autre type d'utilisation :)
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reno- — 2013-05-08 10:14:21 |
ok, donc si je comprends bien tu veux utiliser l'image en noir et blanc qui donne la profondeur. Donc pas besoin de travailler l'image. Elle est déjà clean. Les pixels blanc signifient que la distance entre cet objet est importante, et les pixels noirs signifient que la distance est faible (ou inversement je ne sais plus). Si tu as un fond uni un plafond, ou un mur, tu peux utiliser les valeurs de jit.3m, avec un scale évidemment et ca devrait fonctionner.
Dans un environnement plus encombré ou si les résultats que tu obtiens sont trop "bruités", tu peux lisser un peu le signal, et/ou faire une soustraction de fond afin de n'avoir que les informations qui t'intéresse.
en branchant le jit.3m en sortie de ton image noir et blanc qu'est-ce que cela donne? N'hésites pas à mettre des prints ou des multislider pour observer et comprendre le signal. Exemple de multislider en mode "0/255" & "LineScroll" à mettre en sortie de ton jit.3m :
<pre><code> ----------begin_max5_patcher---------- 593.3ocyVF0aaBCDG+YxmBKq9vlFigw.gs21miooJmfC0QfgYbxnqpe2m8Yn IYMzBQQQKRwHe9v2+6W7cNOsvCupti2hQeC8Cjm2SK77.SVCd8y8vUrt0krV vMrj+65Uaw9tkz7NMXdOuqQg9vcaHnOgtaSDLR+H5KH5fuxcU06zkbMrQjdq NS5Ga3NUfwne1uzlZotU7GXARTPXu4Fld8CBYw8J9Zs6kn1UQDZB7HFdDEFD 9xVYhsPNDZZuQQNHcS574HB9nfJYUPPweWIXkX6BOuXgcvehTph21xJ3uBS0 Mb4MfGYoVBDSCR7Qzk.TxFiFQulFjrqKMF4LSEWqpQwgyDHqXxhKAJVDL.kj r29Hx4fR50EJ55hhR9LycgTeH0GMGAN.Y2akijyjiI3W1akIC0b08bIaUID+ vq2O8aE5feoCJTrUmm.QiQ.yadeESqDcX+Kq3vwnkvXZ77YD8lTbXIDs57vI dzdE9G88hQCIDZej7Uakx7Xy0tM5tRsnsTjyUy7XxoDn03t9Q2oX5AaC9Gdv jI+LJvsIt5mjji.v328jRgySKCCnlODp8dn34ftoV4A6HtTH+26sAsYseJPa q2oVOfkgCvnCBKm2pERlVTKO1IxIN8fHOmKOlU4hVq5xGuwvj0S1TzC81omz +uzSDYJ541gGanHuibhdO8TIxapM2l0eFNl39CbPsjYRR+jCg45o+jofyzKj mtpSVSydtpseOAoXZrssVYml5CSER2TnW.Vw2KF72YgoLcZzl1L6TttncYol dnl377h+BPkHupB -----------end_max5_patcher----------- </code></pre>
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zined — 2013-05-12 19:48:55 |
reno- a écrit:Dans un environnement plus encombré ou si les résultats que tu obtiens sont trop "bruités", tu peux lisser un peu le signal, et/ou faire une soustraction de fond afin de n'avoir que les informations qui t'intéresse.
Bonjour reno- j'espère que tu as passé un bon week-end.
Pas facile pour moi tout ça quand même... J'ai effectivement l'impression que l'image est très bruitée, il y a des éléments du décor/de l'ameublement de la pièce qui n'arrêtent pas de "scintiller" sur l'image dans le patch Max.
Comment faut-il procéder s'il-te-plaît pour réaliser une soustraction du fond ?
Je te souhaite une belle semaine Cordialement Denis
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reno- — 2013-05-13 20:13:13 |
Salut Denis,
si cela scintille, tu peux possiblement le corriger avec jit.slide… à essayer, ou bien en contrastant l'image avec le jit.brcosa afin d'éliminer la variation.
pour la soustraction de fond, le principe est dans le patch si dessous. cela te permettra d'enlever un fond, mais seulement si c'est immobile (attention aux lumières du jour qui évoluent dans le temps… ca dépend du contexte)
bon courage
<pre><code> ----------begin_max5_patcher---------- 1042.3ocyX10bipBFG+5jOELdcNYDPLlyUcuZ+PryNcPkZoqBdTRa2cm869Q .SZZ2nhYRH8h9Bp.+4mOu5uWtHHU9JqM.7ufuAVr32KWrvbI8EVzOdQPE80r RZq4wBp1Up3sk7bVSvJ68k6TkLk5m0L6BEDrp6Gv26ucKS0p9Yo4l32tVEWz sv1YDtNbE.QHqCOLKwttGnaYM6Jr+h0TU1ibQw8MrLkcpHrYxw5I2sFHr9OP 8EOrT7bixkoO8OPTvaquU2lM.cXCZnULEq4dlflZ0bn9V+Y4R8uV4HkDrW51 t86kh8pQsA+pDHTOBPNRtGjBUK+Wlats6bcBxfFgLQ30jU.Lw.nnHCXRNMWh CNZKEcHvbmuxDrmoCPryfJe5rc5ITBxEamM2TSmm3p03pww1pyv.ZZWKrkKj sZVMjATxrMfhtrrIsIS1RA2k0s+MzVE.tl.tqkp10PUbo.DNH65l98UTUC+0 KI8hLvCBsFUIvwb+Hdw86SQPIqMEYa7zAkv2RpbK72fwZWLR71o82fdweSCg 5W3hb4KNZcHEsYMLlvD8almehwl.mXN9vXq+CZfnwwHuXBXxV0EGQ+m66vf. jreztZv1aRLEB1.J3l3QSoC8h6SlrphIT+E75xRCTOx.ozreTzH2IxCNABfn CL3glhTiUyroBLzFFIhbTD2AsaBOIV9RCmVdZpbAShObNHdGBOoQxQDx0XrI w1xYrob1NFMHIykFvKGMxYk.xvHIkJJtbLwZhzm1IdTlr4FxDEHE.GGIqNCq E3jjYiwZIdTeGR7bIy4DQIcmRIENZVLySoMDAJbrSYD7p+VtfpXCmP8BUpED kXaMxdzC2LV1Bz7KfGdYyzJqA208CMsMm+vCWiDqnoRrhRBcAUa8Syxr1VZA 6uXkrlIt91NgglRQ2Xa.zTIZ7.UoG5EKGkrnnj4V9y4UNEZ6921izJx.UaB8 Sy+cKciDfwmQtxy0Wv9pmfFkJ3acPi+SstngldSJCOwPn91TFhPQdIVge6Sy d7isoWlpOMLY5ioYdAkbwG+TzlMWe82e1ak6Zx1et1GCB711myZUbg4y9b7C E8tG5Qdd96O+U77ZYWfjdQ.g1WylRhhLciq++21Edq1UOeXecmkO9JH+dEmb j5StJpWmObR0qaWeT0eA0ShC5wHZnWzCF4xaWr23itJ9iN5CvmD+pmo3itoL OoGc8+SqmX+wmMtnGO99xI+KOpGWkCbtAOg3M1ujB4vnqP7Shqgq7CN+PdlA L27lbfNDrxewNcITk+hTk3.a7WbJmpCH4ykbhg9yzwkzJXxmK8.OmZNID6Gd BY9LqlQWihlcQ9maUm1NRn00OyZZ6WSiR5565IYidX7JyPtvNzrhAMrm46e9 jk5U6OK+ejSSFGA -----------end_max5_patcher----------- </code></pre>
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